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上海弱電工程公司:未來的工作,機器人幫你一起完成

發布時間:2020-01-18 23:34:11   作者:上海監控安裝公司

說到生產力的提升,不妨跟大家分享這樣一個數據。就是全美有多少個工作者?這些工作者每天在做什么?他每類的工作有哪些?什么時候可以人機協同,然后達到機器對人的生產力的提升,讓更少的人可以完成更多的工作?

所以簡單看一下結論,18%的全美體力勞動者,做的還是重復性的體力工作。當機器人有足夠的能力可以與人協同之后,這部分體力工作是可以被機器人取代的。


換句話說,這18%的勞動者,他們未來可以從事更高級的工作,每年有接近1%的生產力的提升,就是以前100分鐘的工作,第二年99分鐘,第三天98分鐘就可以被完成。


有一個數據就是,65歲以上的人口占全球人口的10%左右,很難想象在日本這個數字是27%,并且每年這個數據還會提升。所以當生產力不夠了,機器就有機會成為我們生活的一部分。


具體來看,介紹一下上海弱電工程公司的產品,以剛才那個為假設,我們是在做生產力機器人,目前在一個相對可完成的封閉的幾萬平米的空間內,把這些無人的叉車、無人的物流機器人、無人的設備,能夠真正地在場景中和人協同,來達到使更少的人完成更多工作的目的。


具體來看,如何做一個機器人企業?無非從三點來看,軟件、硬件和產品的國際化定義。


具體到軟件上來看,我們知道深度學習在過去五年的時間,已經介入到我們生活的方方面面了。在機器人方面我們會發現,機器人的視覺要能做什么?


第一機器人有我們叫視覺的這樣一個場景的分割能力,它知道不同的空間有不同的有效作用,比如哪里是路,哪里是人,哪里是貨架,哪里是叉車?同樣它通過檢測,通過追蹤,能夠對這些物體做分類,并且做最終的理解,甚至它可以識別人和人的不同,車和車的不同。


并且我們用了神經網絡加單目測距的辦法,能夠使機器有視覺的深度信息,而只需用普通的傳感器,就像人一樣。同樣,有這些信息之后,我們會把機器和深度學習結合在一起。一方面它可以通過機器人的移動,邊移動邊創造出一個場景的地圖,并且做自己的定位。


這個很抽象,但我們想一想,其實各位伙伴等一下散會,當你離開會場,走到酒店大堂的時候,其實你不一定會去問人,因為你上來的時候,就構建了整體空間的地圖,你通過空間的特征點和空間的我們叫回環檢測點,構建了定位的能力。今天這個能力在機器人身上已經存在了。


有了這些能力,我們物流場景能變成什么樣?


雙11期間,你在任何平臺上購買的任何一個商品,它最終在敲門送貨之前,會有多次的物流上的搬運、倉儲上的存貨分揀、以及在不同的倉庫中的流轉。今天機器人在面對這些工作時,已經有足夠的協同能力了。



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